踏入凌晨12時，我的智能手錶嗶嗶聲地響起來，錶上閃爍的燈光提醒我星期五已經結束，而我正在辦公室迎接星期六的來臨。當我回頭一看電腦屏幕，正在想什麼時候才能完成以人手重覆地輸入、複製及貼上數據至Excel表時，我環顧四周而諷刺地發現，自己並不孤單。原來辦公室裡仍有其他同事與我一起默默工作。其實我與業界裡許多分析師一樣，過着相似的生活。從掃描PDF檔案，到複製和貼上各項資料，我們都是埋頭於招股書之中，花上數小時的努力尋找不同數據，目的就是要驗證數據供應商提供的相關數據。然而過程中牽涉大量資料，從線上至線下，內部到外部，往往很難透過合併及分析的方法，將找到的數據轉化為具前膽性的獨特見解。
這個問題可以概括地劃分為三個層面：
- 數據格式：在過去4,000年，人類都是在書籍、文件以至現在的互聯網中記錄大量數據。然而其中大部分數據通常是零碎散亂，難以整合分析。
- 數據消耗：全球超過90％的資訊儲存於暗網（deep web），有待發掘和應用。以最多使用者的Google來說，我們平常可以瀏覽的網頁都是專門為消費者度身訂造，它能搜索到的內容只佔整個互聯網的4%。因此我們看到許多分析師或專業人士需要花費大量時間，不斷以人手的方式調整和收集數據。
- 數據驅動的見解：很多企業未能掌握如何將數據轉化營商的視野，以及講數據納入工作流程。只要我們懂得善用這些數據，如驗證、比較、預測、風險管理等，所應用的層面有着無限可能。
正因如此，我毅然辭去工作四年的銀行崗位，以創新有趣的視野，尋找更快捷、更容易的數據分析處理方案。我花了一年時間，從基本功入手學習編碼，重新掌握我曾在學校學過的基礎知識，了解最新趨勢和技術。
我的構想在市場上相對少見，將營運數據轉化為信用評估分析。然而當我與多位導師、同業和專業人士交流後，我意識到這個問題比想像中大。許多國際金融機構在日常營運流程、研究和分析時遇到相同問題，而香港亦有不少企業亦是如此。
Wizpresso的目標正是要解決這三大問題，並協助廣大企業從數據中得出具市場價值的視野，繼而優化工作流程，並制定更具策略性的營運方案。
2018年底，我向數碼港闡述相關理念，很慶幸地獲得其認可，並正式加入數碼港的初創培育計劃。到2019年初，我籌組我的始創團隊，Calvin、KT和Zac都在科技平台的建設到運作方面，擁有豐富的技術和業務經驗。商用數據搜索引擎是我們首個共同研發的產品，它能夠以自然語言處理技術（NLP）為企業提供適切的營商視野和數據。我們可以更有效率和自動化地分析不同PDF檔案、網站、圖像和表格等，並將相關數據以圖表、視頻或其他方式輸出，有助企業作出分析和制定決策方案。我們的第一位客戶是一家國際投資銀行，我們花了三個月，協助他們從電子商務數據中洞識大勢。這證明市場對相關產品的需求，我們其後將技術應用至其他客戶，包括國際律師事務所和本地企業。
我們從零開始，在一年之間已發展至坐擁超過200家企業用戶，我們的平台提供了大量數據匯聚全球資源，可整合營商視野、改善工作流程，並節省時間。我們更於2019年《經濟通》舉辦的金融科技大獎中，獲選為「傑出另類數據分析平台」。然而我們並沒因此自滿，這反而成為我們的起步點，我們期望構建一個由個人和企業組成的生態系統，透過有效地運用數據，制定嶄新視野，改善工作流程。我們亦期望建立一個社區，透過用戶的意見反饋，讓我們可以持續改善客戶的數據分析體驗。
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