省时便捷 数据分析助企业拓宽营商新视野

主题: 创业

by Calvin Cheng, CFA

踏入凌晨12时,我的智能手表哔哔声地响起来,表上闪烁的灯光提醒我星期五已经结束,而我正在办公室迎接星期六的来临。当我回头一看计算机屏幕,正在想什么时候才能完成以人手重复地输入、复制及贴上数据至Excel表时,我环顾四周而讽刺地发现,自己并不孤单。原来办公室里仍有其他同事与我一起默默工作。其实我与业界里许多分析师一样,过着相似的生活。从扫描PDF档案,到复制和贴上各项数据,我们都是埋头于招股书之中,花上数小时的努力寻找不同数据,目的就是要验证数据供货商提供的相关数据。然而过程中牵涉大量数据,从在线至线下,内部到外部,往往很难透过合并及分析的方法,将找到的数据转化为具前胆性的独特见解。

这个问题可以概括地划分为三个层面: 

  1. 数据格式:在过去4,000年,人类都是在书籍、文件以至现在的互联网中记录大量数据。然而其中大部分数据通常是零碎散乱,难以整合分析。
  2. 数据消耗:全球超过90%的信息储存于暗网(deep web),有待发掘和应用。以最多使用者的Google来说,我们平常可以浏览的网页都是专门为消费者度身订造,它能搜索到的内容只占整个互联网的4%。因此我们看到许多分析师或专业人士需要花费大量时间,不断以人手的方式调整和收集数据。
  3. 数据驱动的见解:很多企业未能掌握如何将数据转化营商的视野,以及讲数据纳入工作流程。只要我们懂得善用这些数据,如验证、比较、预测、风险管理等,所应用的层面有着无限可能。

正因如此,我毅然辞去工作四年的银行岗位,以创新有趣的视野,寻找更快捷、更容易的数据分析处理方案。我花了一年时间,从基本功入手学习编码,重新掌握我曾在学校学过的基础知识,了解最新趋势和技术。 

我的构想在市场上相对少见,将营运数据转化为信用评估分析。然而当我与多位导师、同业和专业人士交流后,我意识到这个问题比想象中大。许多国际金融机构在日常营运流程、研究和分析时遇到相同问题,而香港亦有不少企业亦是如此。 

Wizpresso的目标正是要解决这三大问题,并协助广大企业从数据中得出具市场价值的视野,继而优化工作流程,并制定更具策略性的营运方案。

2018年底,我向数码港阐述相关理念,很庆幸地获得其认可,并正式加入数码港的初创培育计划。到2019年初,我筹组我的始创团队,Calvin、KT和Zac都在科技平台的建设到运作方面,拥有丰富的技术和业务经验。商用数据搜索引擎是我们首个共同研发的产品,它能够以自然语言处理技术(NLP)为企业提供适切的营商视野和数据。我们可以更有效率和自动化地分析不同PDF档案、网站、图像和表格等,并将相关数据以图表、视频或其他方式输出,有助企业作出分析和制定决策方案。我们的第一位客户是一家国际投资银行,我们花了三个月,协助他们从电子商务数据中洞识大势。这证明市场对相关产品的需求,我们其后将技术应用至其他客户,包括国际律师事务所和本地企业。

我们从零开始,在一年之间已发展至坐拥超过200家企业用户,我们的平台提供了大量数据汇聚全球资源,可整合营商视野、改善工作流程,并节省时间。我们更于2019年《经济通》举办的金融科技大奖中,获选为「杰出另类数据分析平台」。然而我们并没因此自满,这反而成为我们的起步点,我们期望构建一个由个人和企业组成的生态系统,透过有效地运用数据,制定崭新视野,改善工作流程。我们亦期望建立一个小区,透过用户的意见反馈,让我们可以持续改善客户的数据分析体验。

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关于作者

Calvin Cheng is the founder and CEO of Wizpresso, a search engine for market intelligence underpinned by the latest NLP technology and alternative data. Calvin leads product and sales at Wizpresso, drawing on his enthusiasm for investing and previous experience in banking.