踏入凌晨12时，我的智能手表哔哔声地响起来，表上闪烁的灯光提醒我星期五已经结束，而我正在办公室迎接星期六的来临。当我回头一看计算机屏幕，正在想什么时候才能完成以人手重复地输入、复制及贴上数据至Excel表时，我环顾四周而讽刺地发现，自己并不孤单。原来办公室里仍有其他同事与我一起默默工作。其实我与业界里许多分析师一样，过着相似的生活。从扫描PDF档案，到复制和贴上各项数据，我们都是埋头于招股书之中，花上数小时的努力寻找不同数据，目的就是要验证数据供货商提供的相关数据。然而过程中牵涉大量数据，从在线至线下，内部到外部，往往很难透过合并及分析的方法，将找到的数据转化为具前胆性的独特见解。
这个问题可以概括地划分为三个层面：
- 数据格式：在过去4,000年，人类都是在书籍、文件以至现在的互联网中记录大量数据。然而其中大部分数据通常是零碎散乱，难以整合分析。
- 数据消耗：全球超过90％的信息储存于暗网（deep web），有待发掘和应用。以最多使用者的Google来说，我们平常可以浏览的网页都是专门为消费者度身订造，它能搜索到的内容只占整个互联网的4%。因此我们看到许多分析师或专业人士需要花费大量时间，不断以人手的方式调整和收集数据。
- 数据驱动的见解：很多企业未能掌握如何将数据转化营商的视野，以及讲数据纳入工作流程。只要我们懂得善用这些数据，如验证、比较、预测、风险管理等，所应用的层面有着无限可能。
正因如此，我毅然辞去工作四年的银行岗位，以创新有趣的视野，寻找更快捷、更容易的数据分析处理方案。我花了一年时间，从基本功入手学习编码，重新掌握我曾在学校学过的基础知识，了解最新趋势和技术。
我的构想在市场上相对少见，将营运数据转化为信用评估分析。然而当我与多位导师、同业和专业人士交流后，我意识到这个问题比想象中大。许多国际金融机构在日常营运流程、研究和分析时遇到相同问题，而香港亦有不少企业亦是如此。
Wizpresso的目标正是要解决这三大问题，并协助广大企业从数据中得出具市场价值的视野，继而优化工作流程，并制定更具策略性的营运方案。
2018年底，我向数码港阐述相关理念，很庆幸地获得其认可，并正式加入数码港的初创培育计划。到2019年初，我筹组我的始创团队，Calvin、KT和Zac都在科技平台的建设到运作方面，拥有丰富的技术和业务经验。商用数据搜索引擎是我们首个共同研发的产品，它能够以自然语言处理技术（NLP）为企业提供适切的营商视野和数据。我们可以更有效率和自动化地分析不同PDF档案、网站、图像和表格等，并将相关数据以图表、视频或其他方式输出，有助企业作出分析和制定决策方案。我们的第一位客户是一家国际投资银行，我们花了三个月，协助他们从电子商务数据中洞识大势。这证明市场对相关产品的需求，我们其后将技术应用至其他客户，包括国际律师事务所和本地企业。
我们从零开始，在一年之间已发展至坐拥超过200家企业用户，我们的平台提供了大量数据汇聚全球资源，可整合营商视野、改善工作流程，并节省时间。我们更于2019年《经济通》举办的金融科技大奖中，获选为「杰出另类数据分析平台」。然而我们并没因此自满，这反而成为我们的起步点，我们期望构建一个由个人和企业组成的生态系统，透过有效地运用数据，制定崭新视野，改善工作流程。我们亦期望建立一个小区，透过用户的意见反馈，让我们可以持续改善客户的数据分析体验。
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